Supervised learning
(Supervised learning) Uczenie nadzorowane to jeden z podstawowych paradygmatów uczenia maszynowego, w którym algorytm uczy się na podstawie zbioru danych zawierającego zarówno dane wejściowe, jak i odpowiadające im prawidłowe odpowiedzi (etykiety). Można to sobie wyobrazić jako uczenie się z „nauczycielem”, który pokazuje przykłady i koryguje błędy. Celem jest zbudowanie modelu, który potrafi przewidywać lub klasyfikować nowe, nieznane dane.